本报讯（记者周静）日前，黑龙江省农学会在哈尔滨市召开科技赋能春耕研讨会，围绕“AI赋能春耕生产”主题，高校科研院所专家、涉农企业负责人和农民代表畅所欲言，直面技术落地堵点、共商解决方案。

“AI改变世界，科技引领未来。今年的春耕生产对于我省深入实施千万吨粮食增产计划，确保产能达到1800亿斤至关重要。”黑龙江省农学会理事长、国际黑土研究院主席韩贵清表示，在这个关键时刻召开这次座谈会，就是要凝聚各方智慧，以AI赋能实现论文写在大地上，成果留在农民家。

黑龙江省农科院二级研究员刘娣认为，农学与工科结合不够，既懂AI又懂农业的复合型人才稀缺是当下AI落地农业场景遇到的迫切难题。

“农业数据将成为核心生产资料，只有实现数据的有效整合与高效利用，才能让AI技术真正服务于生产提质增效。”东北农业大学副校长陈庆山带领团队正在一线调研，他深切感觉到现在农场和农户对智慧种植的渴求越来越强烈，农业生产正朝着数据驱动的方向转型，每一个环节都需要精准的数据支撑。

“农民需要的专家指导，必须比通用平台更有针对性、更接地气。”黑龙江省农垦科学院党委副书记解保胜提到，如今农民通过通用AI工具就能查询农业知识，这对科技人员提出了更高要求，“如果我们的指导和豆包给出的答案没有差异，不能解决具体地块的实际问题，那科技服务就失去了价值。”

和粮农业集团董事长张芳提出，最好能建立“数字春耕一张图”，让农民足不出户就能获得精准指导：“联合气象、水文、科研院所等多方力量，开发黑龙江专用的春耕数字地图，根据积温、土壤解冻深度等数据，分区域推送最佳播种窗口期和抗旱保墒方案。”

哈尔滨工业大学去年年底成立了农业人工智能学院。该学院副院长宿健飞表示，学院将在智能农机的具身智能、育种大模型的生物机制解读、农业智能体的算法优化上加大研发。同时，他呼吁高校、科研院所、企业深度协同，努力推动大模型泛化性、实用性和落地适应性，避免模型停留在“盆景”阶段，让AI技术真正适配大田农业的复杂需求。